Comment les chiffres de benchmark sont mesurés
Chaque chiffre de la page benchmarks provient d’une seule source et d’une seule formule. Cette page expose les deux, ainsi que les limites, pour qu’un chiffre puisse être vérifié ou corrigé plutôt que pris pour argent comptant.
D’où viennent les données
Les tokens par seconde et les prix proviennent de ModelDock benchmarks. Conditions de licence : Factual benchmark medians and dated street prices; reproduced with attribution. ModelDock benchmarks
Comment chaque chiffre est calculé
- Production quotidienne = vitesse de lecture × heures d’utilisation par jour.
- Coût électrique = watts × heures × prix de l’électricité.
- Coût par jour = coût électrique + prix du matériel réparti sur sa durée de vie.
- Jours de rentabilité = prix de la machine ÷ économie quotidienne par rapport à une API.
Hypothèses derrière le tableau
Le tableau utilise ces valeurs par défaut. Modifiez-en une sur la page benchmarks et tous les chiffres dérivés sont recalculés.
| Part de la production consacrée à la lecture | 90% |
|---|---|
| Heures par jour | 24 h |
| Prix de l’électricité | 0.15/kWh |
| Durée de vie du matériel | 5 years |
| Budget du reste de la machine | 1200 |
| Prix API de référence (lecture / écriture) | 0.1 / 0.64 USD par million de tokens |
Ce que ces chiffres ne couvrent pas
- GPU grand public uniquement. Le matériel serveur et les configurations multi-GPU sont exclus.
- Une seule charge : un flux séquentiel unique. Le traitement par lots et le service concurrent offrent un débit global supérieur, mais plus lent par flux.
- Les prix sont des prix relevés à date et évoluent indépendamment des mesures.
- La rentabilité est une estimation, pas un devis : elle suppose une machine occupée aux heures indiquées.
Fraîcheur des données
Le tableau a été synchronisé pour la dernière fois le 2026-10-07. Les mesures sont republiées sur place, ce qui permet de vérifier un chiffre cité d’une copie ancienne à sa date.
Citer ces chiffres
Le jeu de données est librement citable avec attribution à Strata et à la source d’origine. Renvoyez vers cette page pour la méthode, vers la page benchmarks pour un chiffre.